淺析安防大數(shù)據(jù)應用前的相關問題
安防領域每天都產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息，如何將這些信息有效的利用起來，成為安防IT化進程中非常重要的課題，在行業(yè)市場應用進入成熟之前，應該厘清大數(shù)據(jù)在安防產(chǎn)業(yè)中的相關問題。
大數(shù)據(jù)是全球信息化進程中的產(chǎn)物，特別是今年兩會中李克強總理提出的“互聯(lián)網(wǎng)+”概念之后，大數(shù)據(jù)的應用應該可以說正式被推向了國家經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略高度。安防領域每天產(chǎn)生的信息體量巨大，但就整個環(huán)境而言，大數(shù)據(jù)在安防與其他應用領域幾乎沒有多大的差別，基本上處于一個探索階段，相關的業(yè)務模式也都在逐步落實。所以在此有必要分析安防大數(shù)據(jù)的相關問題，厘清安防大數(shù)據(jù)的應用思路。
大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源
視頻數(shù)據(jù)。包括各地平安城市建設的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)、交警、城管、金融、海關、檢驗檢疫等部門建設的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)以及接入到電信運營商公共平臺的視頻數(shù)據(jù)等等。而各企業(yè)、商鋪、家庭等自建的相對獨立的視頻數(shù)據(jù)則難以采集、整合。隨著高清時代的到來，視頻數(shù)據(jù)已成為最重要的安防數(shù)據(jù)。
卡口、電子警察數(shù)據(jù)。車輛、駕駛、通行數(shù)據(jù)。
用戶日常社交數(shù)據(jù)。包括用戶日常上網(wǎng)瀏覽記錄、消費記錄、社交記錄等數(shù)據(jù)。
用戶基站數(shù)據(jù)。包括用戶位置數(shù)據(jù)、通信數(shù)據(jù)、訪問數(shù)據(jù)等等。
實施安防大數(shù)據(jù)整合利用問題
數(shù)據(jù)整合問題
不同來源的大數(shù)據(jù)，分別存儲于相互獨立的系統(tǒng)中，將這些數(shù)據(jù)集中于統(tǒng)一的平臺，是安防大數(shù)據(jù)實施的基礎性工作，但行業(yè)、部門壁壘是最大障礙。即使只是公安內部的視頻數(shù)據(jù)，各省、地市也互不相通，想采集集中也不是一件容易的事。即使集中后，如何找到這些不同類型數(shù)據(jù)之間的關系，從而挖掘出有價值的數(shù)據(jù)，也是難點。
數(shù)據(jù)挖掘、分析算法的成熟度問題
對于安防數(shù)據(jù)中最重要的視頻數(shù)據(jù)，對其進行智能視頻分析和挖掘是很困難的事情。目前，除了車牌識別、人數(shù)統(tǒng)計等算法較為成熟外，對視頻進行事件分析、人臉識別、摘要等技術都還沒達到大規(guī)模的商用水平，這也極大地制約了安防大數(shù)據(jù)的實施。
時效性問題
安防大數(shù)據(jù)的目的之一就是要解決現(xiàn)有安防系統(tǒng)內以事后查看、分析為主的數(shù)據(jù)(特別是視頻數(shù)據(jù))應用形式，還要增加以事前預警、實時處理，這對大數(shù)據(jù)處理技術的實時性要求很高。這種時效性就決定了視頻安防大數(shù)據(jù)的高運算量、高傳輸帶寬的要求。
信息安全與用戶隱私問題
安防行業(yè)，特別是公安行業(yè)對數(shù)據(jù)的安全性要求非常高，這也是造成數(shù)據(jù)的區(qū)域隔離的重要原因。同時，在利用安防大數(shù)據(jù)上，如何保護用戶的隱私，也是一個非常重要的課題，目前主要采用數(shù)據(jù)脫敏的辦法。當務之急就是將安防數(shù)據(jù)安全級別需要有明確的分級定義，不能一味強調安全而各自封閉，否則必將導致安防大數(shù)據(jù)分析成為無源之水。
安防大數(shù)據(jù)實施
按照安防大數(shù)據(jù)實施的難易程度，從縱橫兩個角度進行分析。
縱向實施
大數(shù)據(jù)與云計算密不可分，可以先進行安防大數(shù)據(jù)的云存儲，逐步將各細分行業(yè)的數(shù)據(jù)集中存儲于云平臺。對于公安內部而言，可以先將各地分散的平安城市的視頻數(shù)據(jù)進行集中云化存儲，云化再利用云計算技術進行數(shù)據(jù)的挖掘、分析。
橫向實施
橫向實施很重要的是和移動互聯(lián)網(wǎng)平臺、電信運營商的橫向合作，打通人員通信、上網(wǎng)、交友、交易數(shù)據(jù)進行橫向合作和綜合分析。這樣的大數(shù)據(jù)帶來的效力將是驚人的，不過這樣的系統(tǒng)建設、實施、運營的難度也將是極大的，需要各方共同努力。
分步驟重點先行
在對數(shù)據(jù)進行挖掘、分析時，要考慮算法的成熟度和市場的需求。優(yōu)先進行算法成熟高、市場需要緊迫的方向，如道路的擁堵分析、重要場所安全預警和智能布防、治安高危區(qū)域預處理并進行特征提取入庫、嫌疑車輛全程軌跡跟蹤查詢等等。
安防大數(shù)據(jù)從管理的復雜度、數(shù)據(jù)整合的難度、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘技術的成熟度、投資的規(guī)模等多方面注定它不是一蹴而就的工程，甚至初期建設后也很難保證有立竿見影的效果，不過安防大數(shù)據(jù)有市場是肯定的，因此在市場普及的過程中，需要大家共同努力、政府和安防企業(yè)合作逐步推進。
